Каталог опциональных навыков
Опциональные навыки поставляются с vibeos-agent в директории optional-skills/, но не активны по умолчанию. Установите их явно:
vibeos skills install official/<категория>/<навык>
Например:
vibeos skills install official/blockchain/solana
vibeos skills install official/mlops/flash-attention
Каждый навык ниже содержит ссылку на отдельную страницу с полным определением, настройкой и использованием.
Для удаления:
vibeos skills uninstall <имя-навыка>
autonomous-ai-agents
| Навык | Описание |
|---|---|
| antigravity-cli | Управление CLI Antigravity (agy): плагины, аутентификация, песочница. |
| blackbox | Делегирование задач по кодингу агенту Blackbox AI CLI. Мультимодельный агент со встроенным судьёй, который прогоняет задачи через несколько LLM и выбирает лучший результат. Требуется CLI Blackbox и API-ключ Blackbox AI. |
| grok | Делегирование кодинга CLI xAI Grok Build (фичи, PR). |
| honcho | Настройка и использование памяти Honcho с VibeOS — межсессионное моделирование пользователя, изоляция нескольких профилей, конфигурация наблюдений, диалектическое рассуждение, сводки сессий и контроль бюджета контекста. Используйте при настройке Honcho, устранении неполадок... |
| openhands | Делегирование кодинга CLI OpenHands (агностик модели, LiteLLM). |
blockchain
| Навык | Описание |
|---|---|
| evm | EVM-клиент только для чтения: кошельки, токены, газ в 8 сетях. |
| hyperliquid | Рыночные данные Hyperliquid, история аккаунта, обзор сделок. |
| solana | Запрос данных блокчейна Solana с ценами в USD — балансы кошельков, портфели токенов со стоимостью, детали транзакций, NFT, обнаружение «китов» и статистика сети в реальном времени. Использует Solana RPC + CoinGecko. API-ключ не требуется. |
communication
| Навык | Описание |
|---|---|
| one-three-one-rule | Структурированная система принятия решений для технических предложений и анализа компромиссов. Когда пользователь стоит перед выбором между несколькими подходами (архитектурные решения, выбор инструментов, стратегии рефакторинга, пути миграции), этот навык п... |
creative
| Навык | Описание |
|---|---|
| baoyu-article-illustrator | Иллюстрации для статей: согласованность типа × стиля × палитры. |
| baoyu-comic | Познавательные комиксы (知识漫画): образовательные, биографические, обучающие. |
| blender-mcp | Управление Blender напрямую из VibeOS через сокет-соединение с аддоном blender-mcp. Создание 3D-объектов, материалов, анимаций и выполнение произвольного Python-кода Blender (bpy). Используйте, когда пользователь хочет создать или изменить что-либо в Blender. |
| concept-diagrams | Генерация плоских, минималистичных SVG-диаграмм с учётом светлой/тёмной темы в виде отдельных HTML-файлов, использующих единый образовательный визуальный язык с 9 семантическими цветовыми шкалами, типографикой в стиле предложений и автоматическим тёмным режимом. Лучше всего подходит для образовательных и н... |
| creative-ideation | Генерация идей с помощью именованных методов из креативной практики. |
| hyperframes | Создание HTML-видеокомпозиций, анимированных титров, социальных наложений, видео с говорящей головой и субтитрами, аудиореактивных визуализаций и шейдерных переходов с помощью HyperFrames. HTML является источником истины для видео. Используйте, когда пользователь хочет... |
| kanban-video-orchestrator | Планирование, настройка и мониторинг мультиагентного конвейера производства видео на базе VibeOS Kanban. Используйте, когда пользователь хочет создать ЛЮБОЕ видео — художественный фильм, продукт/маркетинг, музыкальный клип, объясняющее видео, ASCII/терминальное искусство, абстрактный/генеративный лук... |
| meme-generation | Генерация реальных изображений мемов путём выбора шаблона и наложения текста с помощью Pillow. Создаёт файлы .png мемов. |
| pixel-art | Пиксель-арт с палитрами эпох (NES, Game Boy, PICO-8). |
devops
| Навык | Описание |
|---|---|
| inference-sh-cli | Запуск 150+ AI-приложений через CLI inference.sh (infsh) — генерация изображений, создание видео, LLM, поиск, 3D, социальная автоматизация. Использует инструмент терминала. Триггеры: inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, image generation, video generation, seedrea... |
| docker-management | Управление контейнерами Docker, образами, томами, сетями и стеками Compose — операции жизненного цикла, отладка, очистка и оптимизация Dockerfile. |
| vibeos-s6-container-supervision | Изменение, отладка или расширение дерева надзора s6-overlay внутри Docker-образа VibeOS — добавление новых сервисов, отладка шлюзов профилей, понимание паттерна основной программы Architecture B. |
| pinggy-tunnel | Туннели localhost через SSH с помощью Pinggy без установки. |
| watchers | Опрос RSS, JSON API и GitHub с дедупликацией по водяному знаку. |
dogfood
| Навык | Описание |
|---|---|
| adversarial-ux-test | Ролевая игра самого сложного, технически устойчивого пользователя вашего продукта. Просмотр приложения как эта персона, поиск всех UX-проблем, затем фильтрация жалоб через слой прагматизма для отделения реальных проблем от шума. Создаёт действенные тикеты... |
email
| Навык | Описание |
|---|---|
| agentmail | Предоставление агенту собственного выделенного почтового ящика через AgentMail. Отправка, получение и управление электронной почтой автономно с использованием почтовых адресов, принадлежащих агенту (например, vibeos-agent@agentmail.to). |
finance
| Навык | Описание |
|---|---|
| 3-statement-model | Построение полностью интегрированных моделей трёх отчётов (ОПУ, ББ, ДДС) в Excel с графиками оборотного капитала, развёртками D&A, графиком долга и связками, которые обеспечивают согласование денежных средств и нераспределённой прибыли. Работает в паре с excel-author. |
| comps-analysis | Построение сравнительного анализа компаний в Excel — операционные метрики, мультипликаторы оценки, статистическое бенчмаркинг по сравнению с группами аналогов. Работает в паре с excel-author. Используйте для оценки публичных компаний, ценообразования IPO, отраслевого бенчмаркинга или обнаружения выбросов. |
| dcf-model | Построение моделей DCF-оценки институционального качества в Excel — прогнозы выручки, построение FCF, WACC, терминальная стоимость, сценарии Bear/Base/Bull, таблицы чувствительности 5×5. Работает в паре с excel-author. Используйте для анализа собственного капитала по внутренней стоимости. |
| excel-author | Создание проверяемых книг Excel без головы с помощью openpyxl — соглашения о цветах ячеек (синий/чёрный/зелёный), формулы вместо жёстко заданных значений, именованные диапазоны, проверки баланса, таблицы чувствительности. Используйте для финансовых моделей, аудиторских отчётов, сверок. |
| lbo-model | Построение моделей выкупа с использованием заёмных средств (LBO) в Excel — источники и использование, график долга, денежный счёт, мультипликатор выхода, чувствительность IRR/MOIC. Работает в паре с excel-author. Используйте для скрининга PE, оценки спонсорского кейса или иллюстративного LBO в питче. |
| merger-model | Построение моделей аккреции/дилюции (слияния) в Excel — проформа P&L, синергии, структура финансирования, влияние на EPS. Работает в паре с excel-author. Используйте для M&A-питчей, материалов для совета директоров или оценки сделок. |
| pptx-author | Создание презентаций PowerPoint без головы с помощью python-pptx. Работает в паре с excel-author для презентаций на основе моделей, где каждое число ведёт к ячейке книги. Используйте для питч-деков, меморандумов IC, отчётов о прибылях. |
| stocks | Котировки акций, история, поиск, сравнение, криптовалюта через Yahoo. |
gaming
| Навык | Описание |
|---|---|
| minecraft-modpack-server | Хостинг модифицированных серверов Minecraft (CurseForge, Modrinth). |
| pokemon-player | Игра в Pokemon через безголовый эмулятор + чтение RAM. |
health
| Навык | Описание |
|---|---|
| fitness-nutrition | Планировщик тренировок в зале и трекер питания. Поиск 690+ упражнений по мышцам, оборудованию или категории через wger. Поиск макронутриентов и калорий для 380 000+ продуктов через USDA FoodData Central. Расчёт ИМТ, TDEE, одноповторного максимума, распределения макронутриентов и телосложения... |
| neuroskill-bci | Подключение к запущенному экземпляру NeuroSkill и включение когнитивного и эмоционального состояния пользователя в реальном времени (фокус, расслабление, настроение, когнитивная нагрузка, сонливость, частота сердечных сокращений, ВСР, стадии сна и 40+ производных показателей EXG) в ответы... |
mcp
| Навык | Описание |
|---|---|
| fastmcp | Создание, тестирование, инспекция, установка и развёртывание MCP-серверов с FastMCP на Python. Используйте при создании нового MCP-сервера, обёртывании API или базы данных в виде MCP-инструментов, предоставлении ресурсов или подсказок, или подготовке FastMCP-сервера для Claude Code, Cur... |
| mcporter | Использование CLI mcporter для вывода списка, настройки, аутентификации и вызова MCP-серверов/инструментов напрямую (HTTP или stdio), включая ad-hoc серверы, редактирование конфигурации и генерацию CLI/типов. |
migration
| Навык | Описание |
|---|---|
| openclaw-migration | Миграция пользовательских настроек OpenClaw в VibeOS. Импорт совместимых с VibeOS воспоминаний, SOUL.md, списков разрешённых команд, пользовательских навыков и выбранных ресурсов рабочей области из ~/.openclaw, затем отчёт о том, что не удалось перенести... |
mlops
| Навык | Описание |
|---|---|
| huggingface-accelerate | Простейший API распределённого обучения. 4 строки для добавления поддержки распределённости в любой скрипт PyTorch. Единый API для DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Автоматическое размещение устройств, смешанная точность (FP16/BF16/FP8). Интерактивная конфигурация, единая команда запуска... |
| axolotl | Axolotl: YAML-тонкая настройка LLM (LoRA, DPO, GRPO). |
| chroma | База данных векторных вложений с открытым исходным кодом для AI-приложений. Хранение вложений и метаданных, выполнение векторного и полнотекстового поиска, фильтрация по метаданным. Простой API из 4 функций. Масштабируется от ноутбуков до производственных кластеров. Используйте для семантического поиска, RAG... |
| clip | Модель OpenAI, соединяющая зрение и язык. Обеспечивает классификацию изображений без обучения, сопоставление изображений и текста, а также кросс-модальный поиск. Обучена на 400M парах изображение-текст. Используйте для поиска изображений, модерации контента или задач зрения-языка с... |
| dspy | DSPy: декларативные LM-программы, автооптимизация подсказок, RAG. |
| faiss | Библиотека Facebook для эффективного поиска ближайших соседей и кластеризации плотных векторов. Поддерживает миллиарды векторов, ускорение GPU и различные типы индексов (Flat, IVF, HNSW). Используйте для быстрого поиска k-NN, крупномасштабного векторного поиска или там, где... |
| optimizing-attention-flash | Оптимизация внимания трансформеров с помощью Flash Attention для ускорения в 2–4 раза и снижения использования памяти в 10–20 раз. Используйте при обучении/запуске трансформеров с длинными последовательностями (>512 токенов), возникновении проблем с памятью GPU при работе с вниманием или необходимости более быстрого вы... |
| guidance | Управление выводом LLM с помощью регулярных выражений и грамматик, гарантия генерации валидного JSON/XML/кода, обеспечение структурированных форматов и создание многошаговых рабочих процессов с Guidance — фреймворком ограниченной генерации от Microsoft Research. |
| huggingface-tokenizers | Быстрые токенизаторы, оптимизированные для исследований и производства. Реализация на Rust токенизирует 1 ГБ за <20 секунд. Поддерживает алгоритмы BPE, WordPiece и Unigram. Обучение пользовательских словарей, отслеживание выравниваний, обработка дополнения/усечения. Интег... |
| instructor | Извлечение структурированных данных из ответов LLM с валидацией Pydantic, автоматический повтор неудачных извлечений, парсинг сложного JSON с типобезопасностью и потоковая передача частичных результатов с Instructor — проверенной в бою библиотекой структурированного вывода. |
| lambda-labs-gpu-cloud | Выделенные и по требованию GPU-облачные инстансы для ML-обучения и инференса. Используйте, когда вам нужны выделенные GPU-инстансы с простым SSH-доступом, постоянными файловыми системами или высокопроизводительными мультиузловыми кластерами для крупномасштабного обучения. |
| llava | Ассистент большого языка и зрения. Обеспечивает визуальную настройку инструкций и диалоги на основе изображений. Объединяет кодировщик зрения CLIP с языковыми моделями Vicuna/LLaMA. Поддерживает многошаговый чат с изображениями, визуальные ответы на вопросы и инструкционные... |
| modal-serverless-gpu | Бессерверная GPU-облачная платформа для выполнения ML-нагрузок. Используйте, когда вам нужен доступ к GPU по требованию без управления инфраструктурой, развёртывание ML-моделей в виде API или выполнение пакетных заданий с автоматическим масштабированием. |
| nemo-curator | Курация данных с ускорением GPU для обучения LLM. Поддерживает текст/изображения/видео/аудио. Особенности: нечёткая дедупликация (в 16 раз быстрее), фильтрация качества (30+ эвристик), семантическая дедупликация, редактирование PII, обнаружение NSFW. Масштабируется на нескольких GPU с... |
| obliteratus | OBLITERATUS: аблитерация отказов LLM (diff-in-means). |
| outlines | Outlines: структурированная генерация JSON/regex/Pydantic для LLM. |
| peft-fine-tuning | Параметрически эффективная тонкая настройка LLM с использованием LoRA, QLoRA и 25+ методов. Используйте при тонкой настройке больших моделей (7B–70B) с ограниченной памятью GPU, когда нужно обучить <1% параметров с минимальной потерей точности или для мультиадаптерной се... |
| pinecone | Управляемая векторная база данных для производственных AI-приложений. Полностью управляемая, с автоскейлингом, гибридным поиском (плотный + разрежённый), фильтрацией по метаданным и пространствами имён. Низкая задержка (<100 мс p95). Используйте для производственного RAG, рекомендательных систем или се... |
| pytorch-fsdp | Экспертное руководство по обучению с Fully Sharded Data Parallel с использованием PyTorch FSDP — шардирование параметров, смешанная точность, выгрузка на CPU, FSDP2. |
| pytorch-lightning | Высокоуровневый фреймворк PyTorch с классом Trainer, автоматическим распределённым обучением (DDP/FSDP/DeepSpeed), системой обратных вызовов и минимальным шаблонным кодом. Масштабируется от ноутбука до суперкомпьютера с одним и тем же кодом. Используйте, когда нужны чистые циклы обучения с... |
| qdrant-vector-search | Высокопроизводительный движок векторного поиска по сходству для RAG и семантического поиска. Используйте при создании производственных RAG-систем, требующих быстрого поиска ближайших соседей, гибридного поиска с фильтрацией или масштабируемого векторного хранилища с производительностью на Rust... |
| sparse-autoencoder-training | Предоставляет руководство по обучению и анализу разрежённых автоэнкодеров (SAE) с использованием SAELens для разложения активаций нейронных сетей на интерпретируемые признаки. Используйте при обнаружении интерпретируемых признаков, анализе суперпозиции или изучении... |
| simpo-training | Простая оптимизация предпочтений для выравнивания LLM. Альтернатива DPO без эталонной модели с лучшей производительностью (+6,4 балла на AlpacaEval 2.0). Эталонная модель не требуется, более эффективна, чем DPO. Используйте для выравнивания предпочтений, когда нужна прост... |
| slime-rl-training | Предоставляет руководство по пост-обучению LLM с RL с использованием slime, фреймворка Megatron+SGLang. Используйте при обучении моделей GLM, реализации пользовательских рабочих процессов генерации данных или необходимости тесной интеграции с Megatron-LM для масштабирования RL. |
| stable-diffusion-image-generation | Современная генерация изображений по текстовому описанию с помощью моделей Stable Diffusion через HuggingFace Diffusers. Используйте для генерации изображений из текстовых подсказок, выполнения перевода изображение-в-изображение, инпейнтинга или создания пользовательских конвейеров диффузии. |
| tensorrt-llm | Оптимизация инференса LLM с помощью NVIDIA TensorRT для максимальной пропускной способности и минимальной задержки. Используйте для производственного развёртывания на NVIDIA GPU (A100/H100), когда требуется в 10–100 раз более быстрый инференс, чем PyTorch, или для обслуживания моделей с квантизацией... |
| distributed-llm-pretraining-torchtitan | Предоставляет нативное для PyTorch распределённое предобучение LLM с использованием torchtitan и 4D-параллелизмом (FSDP2, TP, PP, CP). Используйте при предобучении Llama 3.1, DeepSeek V3 или пользовательских моделей в масштабе от 8 до 512+ GPU с Float8, torch.compile и распре... |
| fine-tuning-with-trl | TRL: SFT, DPO, PPO, GRPO, моделирование вознаграждения для RLHF LLM. |
| unsloth | Unsloth: в 2–5 раз более быстрая тонкая настройка LoRA/QLoRA, меньше VRAM. |
| whisper | Универсальная модель распознавания речи от OpenAI. Поддерживает 99 языков, транскрипцию, перевод на английский и определение языка. Шесть размеров модели от tiny (39M параметров) до large (1550M параметров). Используйте для преобразования речи в текст, подкастов... |
payments
| Навык | Описание |
|---|---|
| mpp-agent | Оплата HTTP 402 API через протокол машинных платежей (MPP). |
| stripe-link-cli | Агентские платежи через Stripe Link — карты, SPT, одобрения. |
| stripe-projects | Предоставление SaaS-услуг + синхронизация учётных данных через Stripe Projects. |
productivity
| Навык | Описание |
|---|---|
| canvas | Интеграция с Canvas LMS — получение записанных курсов и заданий с использованием аутентификации по API-токену. |
| here.now | Публикация статических сайтов на {slug}.here.now и хранение приватных файлов в облачных дисках для передачи между агентами. |
| memento-flashcards | Система карточек с интервальными повторениями. Создание карточек из фактов или текста, общение с карточками с помощью ответов в свободной форме, оцениваемых агентом, создание тестов из транскриптов YouTube, повторение просроченных карточек с адаптивным расписанием, экспорт/импорт... |
| shop | Поиск по каталогу магазина, оформление заказа, отслеживание заказов, возвраты. |
| shopify | GraphQL API Shopify Admin и Storefront через curl. Товары, заказы, клиенты, инвентарь, метаполя. |
| siyuan | API SiYuan Note для поиска, чтения, создания и управления блоками и документами в самостоятельно размещаемой базе знаний через curl. |
| telephony | Предоставление VibeOS телефонных возможностей без изменений в основных инструментах. Предоставление и сохранение номера Twilio, отправка и получение SMS/MMS, совершение прямых звонков и выполнение исходящих звонков с помощью AI через Bland.ai или Vapi. |
research
| Навык | Описание |
|---|---|
| bioinformatics | Шлюз к 400+ навыкам биоинформатики из bioSkills и ClawBio. Охватывает геномику, транскриптомику, одноклеточный анализ, выявление вариантов, фармакогеномику, метагеномику, структурную биологию и многое другое. Извлекает предметно-ориентированные справочные материалы по... |
| darwinian-evolver | Эволюция подсказок/regex/SQL/кода с помощью цикла эволюции Imbue. |
| domain-intel | Пассивная разведка доменов с использованием стандартной библиотеки Python. Обнаружение поддоменов, проверка SSL-сертификатов, WHOIS-запросы, DNS-записи, проверка доступности доменов и массовый мультидоменный анализ. API-ключи не требуются. |
| drug-discovery | Фармацевтический исследовательский ассистент для рабочих процессов открытия лекарств. Поиск биоактивных соединений в ChEMBL, расчёт лекарственноподобия (Lipinski Ro5, QED, TPSA, синтетическая доступность), поиск лекарственных взаимодействий через OpenFDA, интерпретация ADMET... |
| duckduckgo-search | Бесплатный веб-поиск через DuckDuckGo — текст, новости, изображения, видео. API-ключ не требуется. Предпочитайте CLI ddgs при его установке; используйте библиотеку Python DDGS только после проверки доступности ddgs в текущей среде выполнения. |
| gitnexus-explorer | Индексация кодовой базы с помощью GitNexus и предоставление интерактивного графа знаний через веб-интерфейс + туннель Cloudflare. |
| osint-investigation | Фреймворк OSINT-расследований по публичным записям — документы SEC EDGAR, |