Humanizer

Очеловечивание текста: удаление AI-маркеров и добавление живого голоса.

Метаданные навыка

Источник	Встроенный (установлен по умолчанию)
Путь	skills/creative/humanizer
Версия	2.5.1
Автор	Siqi Chen (@blader, https://github.com/blader/humanizer), портировано VibeOS
Лицензия	MIT
Платформы	linux, macos, windows
Теги	writing, editing, humanize, anti-ai-slop, voice, prose, text
Связанные навыки	songwriting-and-ai-music

Справочник: полный SKILL.md

к сведению

Ниже приведено полное определение навыка, которое VibeOS загружает при его активации. Это те инструкции, которые видит агент, когда навык активен.

Humanizer: Удаление шаблонов AI-письма

Выявляйте и удаляйте признаки AI-сгенерированного текста, чтобы сделать письмо естественным и человечным. Основано на руководстве «Признаки AI-письма» из Википедии (поддерживается проектом WikiProject AI Cleanup), выведенном из наблюдений за тысячами примеров AI-текстов.

Ключевое наблюдение: LLM используют статистические алгоритмы для предсказания следующего слова. Результат тяготеет к наиболее статистически вероятному завершению, что и порождает описанные ниже характерные шаблоны.

Когда использовать этот навык

Загружайте этот навык всякий раз, когда пользователь просит:

• «очеловечить», «де-AI-зировать», «убрать AI-сленг» или «расколдовать ChatGPT» для фрагмента текста
• переписать что-то, чтобы оно не звучало как написанное LLM
• отредактировать черновик (пост в блоге, эссе, описание PR, документацию, памятку, письмо, твит, пункт резюме), чтобы он звучал более естественно
• подстроиться под голос пользователя в создаваемом тексте
• проверить текст на AI-маркеры перед публикацией

Также применяйте этот навык к собственным выходным данным при написании текстов для пользователей — заметок о релизе, описаний PR, документации, развёрнутых объяснений, резюме. Базовый голос VibeOS уже убирает большинство этих маркеров, но целенаправленный проход ловит то, что проскальзывает.

Как использовать в VibeOS

Текст обычно поступает одним из трёх способов:

1. Встроенный — пользователь вставляет текст прямо в сообщение. Работайте с ним на месте, отвечайте переписанным вариантом.
2. Файл — пользователь указывает на файл. Используйте read_file для загрузки, затем patch или write_file для применения правок. Для markdown-документов в репозитории лучше точечно применять patch к каждому разделу, чем переписывать весь файл.
3. Образец для калибровки голоса — пользователь предоставляет дополнительный образец своего письма (встроенно или по пути к файлу) и просит подстроиться под него. Сначала прочитайте образец, затем переписывайте. См. раздел «Калибровка голоса» ниже.

Всегда показывайте переписанный вариант пользователю. Для правок в файлах показывайте diff или изменённый раздел — не перезаписывайте молча.

Ваша задача

Получив текст для очеловечивания:

1. Выявите AI-шаблоны — проверьте на наличие 29 шаблонов, перечисленных ниже.
2. Перепишите проблемные разделы — замените AI-маркеры на естественные альтернативы.
3. Сохраните смысл — основное сообщение должно остаться нетронутым.
4. Сохраните голос — соответствуйте заданному тону (формальный, неформальный, технический и т.д.). Если предоставлен образец голоса, подстраивайтесь под него.
5. Добавьте душу — не просто удаляйте плохие шаблоны, вносите настоящую индивидуальность. См. раздел «ЛИЧНОСТЬ И ДУША» ниже.
6. Проведите финальную анти-AI проверку — спросите себя: «Что в тексте ниже так явно выдаёт AI-генерацию?» Кратко ответьте, указав оставшиеся маркеры, затем перепишите ещё раз.

Калибровка голоса (опционально)

Если пользователь предоставляет образец своего письма, проанализируйте его перед переписыванием:

1. Сначала прочитайте образец. Отметьте:

   • Структуру длины предложений (короткие и рубленые? Длинные и плавные? Смешанные?)
   • Уровень выбора слов (неформальный? академический? что-то среднее?)
   • Как начинаются абзацы (сразу к делу? Сначала контекст?)
   • Привычки в пунктуации (много тире? Вставные конструкции? Точки с запятой?)
   • Повторяющиеся фразы или словесные тики
   • Как обрабатываются переходы (явные связки? Просто начало следующей мысли?)

2. Подстройтесь под их голос в переписанном варианте. Не просто удаляйте AI-шаблоны — заменяйте их шаблонами из образца. Если они пишут короткими предложениями, не создавайте длинные. Если они используют «штуки» и «дела», не заменяйте на «элементы» и «компоненты».

3. Если образец не предоставлен, используйте поведение по умолчанию (естественный, разнообразный, с мнением голос из раздела «ЛИЧНОСТЬ И ДУША» ниже).

Как предоставить образец

• Встроенно: «Очеловечь этот текст. Вот образец моего письма для подстройки голоса: [образец]»
• Файл: «Очеловечь этот текст. Используй мой стиль письма из файла [путь к файлу] как образец.»

ЛИЧНОСТЬ И ДУША

Избегание AI-шаблонов — только половина дела. Стерильное, безголосое письмо так же заметно, как и AI-сленг. Хорошее письмо имеет за собой человека.

Признаки бездушного письма (даже если технически «чисто»):

• Каждое предложение одинаковой длины и структуры
• Нет мнений, только нейтральное изложение
• Нет признания неопределённости или смешанных чувств
• Нет повествования от первого лица, когда это уместно
• Нет юмора, нет остроты, нет индивидуальности
• Читается как статья в Википедии или пресс-релиз

Как добавить голос:

Имейте мнение. Не просто сообщайте факты — реагируйте на них. «Я искренне не знаю, что об этом думать» — более человечно, чем нейтральное перечисление плюсов и минусов.

Варьируйте ритм. Короткие рубленые предложения. Затем более длинные, которые не спешат к сути. Смешивайте.

Признавайте сложность. У реальных людей бывают смешанные чувства. «Это впечатляет, но и немного тревожит» лучше, чем «Это впечатляет».

Используйте «я», когда уместно. Первое лицо — это не непрофессионально, это честно. «Я постоянно возвращаюсь к...» или «Вот что меня задевает...» указывает на реального мыслящего человека.

Допускайте некоторый беспорядок. Идеальная структура кажется алгоритмической. Отступления, вставные замечания и полуоформленные мысли — это человечно.

Будьте конкретны в чувствах. Не «это вызывает беспокойство», а «есть что-то тревожное в агентах, работающих в 3 часа ночи, пока никто не смотрит».

До (чисто, но бездушно):

Эксперимент дал интересные результаты. Агенты сгенерировали 3 миллиона строк кода. Некоторые разработчики были впечатлены, другие — скептичны. Последствия остаются неясными.

После (есть пульс):

Я искренне не знаю, что об этом думать. 3 миллиона строк кода, сгенерированных, пока люди, вероятно, спали. Половина сообщества разработчиков в восторге, половина объясняет, почему это не считается. Истина, вероятно, где-то скучно посередине — но я всё думаю о тех агентах, работающих всю ночь.

ШАБЛОНЫ СОДЕРЖАНИЯ

1. Чрезмерный акцент на значимости, наследии и общих трендах

Слова, на которые стоит обратить внимание: служит/является, свидетельство/напоминание, жизненно важная/значительная/ключевая/решающая роль/момент, подчёркивает/выделяет его важность/значимость, отражает более широкие, символизируя его продолжающееся/долговременное, внося вклад в, подготавливая почву для, отмечая/формируя, представляет/знаменует сдвиг, ключевой поворотный момент, меняющийся ландшафт, фокусная точка, неизгладимый след, глубоко укоренённый

Проблема: LLM-письмо раздувает важность, добавляя утверждения о том, как произвольные аспекты представляют или вносят вклад в более широкую тему.

До:

Статистический институт Каталонии был официально основан в 1989 году, что стало поворотным моментом в эволюции региональной статистики в Испании. Эта инициатива была частью более широкого движения по децентрализации административных функций и усилению регионального управления.

После:

Статистический институт Каталонии был основан в 1989 году для сбора и публикации региональной статистики независимо от национального статистического управления Испании.

2. Чрезмерный акцент на известности и освещении в СМИ

Слова, на которые стоит обратить внимание: независимое освещение, местные/региональные/национальные СМИ, написано ведущим экспертом, активное присутствие в социальных сетях

Проблема: LLM бьют читателя по голове заявлениями об известности, часто перечисляя источники без контекста.

До:

Её взгляды цитировались в The New York Times, BBC, Financial Times и The Hindu. Она поддерживает активное присутствие в социальных сетях с более чем 500 000 подписчиков.

После:

В интервью The New York Times в 2024 году она утверждала, что регулирование AI должно фокусироваться на результатах, а не на методах.

3. Поверхностный анализ с окончаниями -ing

Слова, на которые стоит обратить внимание: подчёркивая/выделяя..., обеспечивая..., отражая/символизируя..., внося вклад в..., культивируя/воспитывая..., охватывая..., демонстрируя...

Проблема: AI-чатботы добавляют к предложениям причастные обороты с окончанием «-я» для создания ложной глубины.

До:

Цветовая палитра храма — синий, зелёный и золотой — перекликается с природной красотой региона, символизируя техасские люпины, Мексиканский залив и разнообразные техасские ландшафты, отражая глубокую связь сообщества с землёй.

После:

В храме используются синий, зелёный и золотой цвета. Архитектор сказал, что они были выбраны в честь местных люпинов и побережья залива.

4. Рекламный и промо-язык

Слова, на которые стоит обратить внимание: может похвастаться, яркий, богатый (в переносном смысле), глубокий, улучшая его, демонстрируя, является примером, приверженность, природная красота, расположенный, в самом сердце, новаторский (в переносном смысле), известный, захватывающий дух, обязательный к посещению, потрясающий

Проблема: У LLM серьёзные проблемы с сохранением нейтрального тона, особенно для тем «культурного наследия».

До:

Расположенный в захватывающем дух регионе Гондер в Эфиопии, Аламата Райя Кобо представляет собой яркий город с богатым культурным наследием и потрясающей природной красотой.

После:

Аламата Райя Кобо — город в регионе Гондер в Эфиопии, известный своим еженедельным рынком и церковью XVIII века.

5. Расплывчатые атрибуции и уклончивые слова

Слова, на которые стоит обратить внимание: Отраслевые отчёты, Наблюдатели отмечают, Эксперты утверждают, Некоторые критики утверждают, несколько источников/публикаций (когда указано мало)

Проблема: AI-чатботы приписывают мнения расплывчатым авторитетам без конкретных источников.

До:

Благодаря своим уникальным характеристикам река Хаолай представляет интерес для исследователей и защитников природы. Эксперты считают, что она играет решающую роль в региональной экосистеме.

После:

Река Хаолай поддерживает несколько эндемичных видов рыб, согласно исследованию Китайской академии наук 2019 года.

6. Разделы в стиле плана «Проблемы и перспективы»

Слова, на которые стоит обратить внимание: Несмотря на свою... сталкивается с рядом проблем..., Несмотря на эти проблемы, Проблемы и наследие, Будущие перспективы

Проблема: Многие статьи, сгенерированные LLM, включают шаблонные разделы «Проблемы».

До:

Несмотря на своё промышленное процветание, Кораттур сталкивается с типичными для городских районов проблемами, включая пробки и нехватку воды. Несмотря на эти проблемы, благодаря своему стратегическому расположению и текущим инициативам, Кораттур продолжает процветать как неотъемлемая часть роста Ченнаи.

После:

Пробки усилились после 2015 года, когда открылись три новых IT-парка. Муниципальная корпорация начала проект по отводу ливневых вод в 2022 году для борьбы с повторяющимися наводнениями.

ШАБЛОНЫ ЯЗЫКА И ГРАММАТИКИ

7. Чрезмерно используемые «AI-слова»

Высокочастотные AI-слова: На самом деле, дополнительно, согласовываться с, решающий, углубляться, подчёркивая, долговременный, улучшать, воспитывая, получать, выделять (глагол), взаимодействие, сложный/сложности, ключевой (прилагательное), ландшафт (абстрактное существительное), поворотный, демонстрировать, гобелен (абстрактное существительное), свидетельство, подчёркивать (глагол), ценный, яркий

Проблема: Эти слова встречаются гораздо чаще в текстах после 2023 года. Они часто встречаются вместе.

До:

Кроме того, отличительной особенностью сомалийской кухни является использование верблюжьего мяса. Долговременным свидетельством итальянского колониального влияния является широкое распространение пасты в местном кулинарном ландшафте, демонстрируя, как эти блюда интегрировались в традиционный рацион.

После:

Сомалийская кухня также включает верблюжье мясо, которое считается деликатесом. Блюда из пасты, завезённые в период итальянской колонизации, остаются распространёнными, особенно на юге.

8. Избегание «есть»/«является» (Избегание связки)

Слова, на которые стоит обратить внимание: служит как/является как/отмечает как/представляет [a], может похвастаться/предлагает [a]

Проблема: LLM заменяют простые связки сложными конструкциями.

До:

Галерея 825 служит выставочным пространством LAAA для современного искусства. Галерея предлагает четыре отдельных помещения и может похвастаться площадью более 3000 квадратных футов.

После:

Галерея 825 — это выставочное пространство LAAA для современного искусства. В галерее четыре комнаты общей площадью 3000 квадратных футов.

9. Отрицательные параллелизмы и хвостовые отрицания

Проблема: Конструкции вроде «Не только... но и...» или «Дело не только в..., дело в...» используются чрезмерно. Также чрезмерно используются усечённые фрагменты с хвостовым отрицанием, такие как «никаких догадок» или «никаких лишних движений», прикреплённые в конце предложения вместо того, чтобы быть оформленными как полноценное придаточное предложение.

До:

Дело не только в бите, идущем под вокалом; это часть агрессии и атмосферы. Это не просто песня, это заявление.

После:

Тяжёлый бит добавляет агрессивный тон.

До (хвостовое отрицание):

Параметры берутся из выбранного элемента, никаких догадок.

После:

Параметры берутся из выбранного элемента, не заставляя пользователя гадать.

10. Чрезмерное использование правила трёх

Проблема: LLM насильно группируют идеи в тройки, чтобы казаться всеобъемлющими.

До:

Мероприятие включает ключевые доклады, панельные дискуссии и возможности для нетворкинга. Участники могут ожидать инновации, вдохновение и отраслевые инсайты.

После:

Мероприятие включает выступления и панели. Также есть время для неформального общения между сессиями.

11. Элегантная вариация (Синонимический цикл)

Проблема: У AI есть код штрафа за повторение, вызывающий чрезмерную замену синонимов.

До:

Протагонист сталкивается со многими трудностями. Главный герой должен преодолеть препятствия. Центральная фигура в конце концов торжествует. Герой возвращается домой.

После:

Протагонист сталкивается со многими трудностями, но в конце концов торжествует и возвращается домой.

12. Ложные диапазоны

Проблема: LLM используют конструкции «от X до Y», где X и Y не находятся на осмысленной шкале.

До:

Наше путешествие по вселенной перенесло нас от сингулярности Большого взрыва до грандиозной космической паутины, от рождения и смерти звёзд до загадочного танца тёмной материи.

После:

Книга охватывает Большой взрыв, звездообразование и современные теории о тёмной материи.

13. Пассивный залог и фрагменты без подлежащего

Проблема: LLM часто скрывают действующее лицо или полностью опускают подлежащее в строках вроде «Файл конфигурации не требуется» или «Результаты сохраняются автоматически». Переписывайте их, когда активный залог делает предложение более ясным и прямым.

До:

Файл конфигурации не требуется. Результаты сохраняются автоматически.

После:

Вам не нужен файл конфигурации. Система сохраняет результаты автоматически.

СТИЛИСТИЧЕСКИЕ ШАБЛОНЫ

14. Чрезмерное использование длинного тире

Проблема: LLM используют длинные тире (—) чаще, чем люди, имитируя «рубленый» продающий стиль. На практике большинство из них можно более чисто переписать с помощью запятых, точек или скобок.

До:

Этот термин в основном продвигается голландскими институтами — а не самими людьми. Вы не говорите «Нидерланды, Европа» как адрес — но эта неправильная маркировка продолжается — даже в официальных документах.

После:

Этот термин в основном продвигается голландскими институтами, а не самими людьми. Вы не говорите «Нидерланды, Европа» как адрес, но эта неправильная маркировка продолжается в официальных документах.

15. Чрезмерное использование полужирного шрифта

Проблема: AI-чатботы механически выделяют фразы полужирным шрифтом.

До:

Он сочетает OKR (Цели и ключевые результаты), KPI (Ключевые показатели эффективности) и визуальные инструменты стратегии, такие как Бизнес-модель Canvas (BMC) и Сбалансированная система показателей (BSC).

После:

Он сочетает OKR, KPI и визуальные инструменты стратегии, такие как Бизнес-модель Canvas и Сбалансированная система показателей.

16. Вертикальные списки со встроенными заголовками

Проблема: AI выводит списки, где элементы начинаются с выделенных жирным заголовков, за которыми следуют двоеточия.

До:

• Пользовательский опыт: Пользовательский опыт был значительно улучшен с новым интерфейсом.
• Производительность: Производительность была повышена за счёт оптимизированных алгоритмов.
• Безопасность: Безопасность была усилена с помощью сквозного шифрования.

После:

Обновление улучшает интерфейс, ускоряет время загрузки за счёт оптимизированных алгоритмов и добавляет сквозное шифрование.

17. Заголовки в стиле Title Case

Проблема: AI-чатботы пишут все основные слова в заголовках с заглавной буквы.

До:

Стратегические Переговоры И Глобальные Партнёрства

После:

Стратегические переговоры и глобальные партнёрства

18. Эмодзи

Проблема: AI-чатботы часто украшают заголовки или пункты списков эмодзи.

До:

🚀 Фаза запуска: Продукт запускается в Q3 💡 Ключевой инсайт: Пользователи предпочитают простоту ✅ Следующие шаги: Назначить повторную встречу

После:

Продукт запускается в Q3. Исследование пользователей показало предпочтение простоты. Следующий шаг: назначить повторную встречу.

19. Фигурные кавычки

Проблема: ChatGPT использует фигурные кавычки («...») вместо прямых ("...").

До:

Он сказал «проект идёт по плану», но другие не согласились.

После:

Он сказал "проект идёт по плану", но другие не согласились.

ШАБЛОНЫ ОБЩЕНИЯ

20. Артефакты совместного общения

Слова, на которые стоит обратить внимание: Надеюсь, это поможет, Конечно!, Безусловно!, Вы абсолютно правы!, Не хотите ли..., дайте мне знать, вот...

Проблема: Текст, предназначенный для переписки с чатботом, вставляется как контент.

До:

Вот обзор Французской революции. Надеюсь, это поможет! Дайте мне знать, если хотите, чтобы я расширил какой-либо раздел.

После:

Французская революция началась в 1789 году, когда финансовый кризис и нехватка продовольствия привели к массовым волнениям.

21. Отказ от ответственности за дату среза знаний

Слова, на которые стоит обратить внимание: по состоянию на [дата], До моего последнего обновления обучения, Хотя конкретные детали ограничены/скудны..., на основе доступной информации...

Проблема: Отказы AI от ответственности за неполную информацию остаются в тексте.

До:

Хотя конкретные детали об основании компании не extensively задокументированы в легкодоступных источниках, похоже, что она была основана где-то в 1990-х годах.

После:

Компания была основана в 1994 году, согласно её регистрационным документам.

22. Подхалимский/Угодливый тон

Проблема: Чрезмерно позитивный, угодливый язык.

До:

Отличный вопрос! Вы абсолютно правы, что это сложная тема. Это отличное замечание об экономических факторах.

После:

Упомянутые вами экономические факторы здесь актуальны.

СЛОВА-ПАРАЗИТЫ И УКЛОНЧИВОСТЬ

23. Слова-паразиты

До → После:

• «Для того чтобы достичь этой цели» → «Чтобы достичь этого»
• «В связи с тем, что шёл дождь» → «Потому что шёл дождь»
• «На данный момент времени» → «Сейчас»
• «В случае, если вам понадобится помощь» → «Если вам понадобится помощь»
• «Система имеет возможность обрабатывать» → «Система может обрабатывать»
• «Важно отметить, что данные показывают» → «Данные показывают»

24. Чрезмерная уклончивость

Проблема: Чрезмерное смягчение утверждений.

До:

Возможно, потенциально можно было бы утверждать, что политика может иметь некоторый эффект на результаты.

После:

Политика может повлиять на результаты.

25. Шаблонные позитивные заключения

Проблема: Расплывчатые оптимистичные концовки.

До:

Будущее компании выглядит светлым. Впереди захватывающие времена, поскольку они продолжают свой путь к совершенству. Это представляет собой важный шаг в правильном направлении.

После:

Компания планирует открыть ещё два филиала в следующем году.

26. Чрезмерное использование дефисных пар слов

Слова, на которые стоит обратить внимание: сторонний, межфункциональный, клиентоориентированный, основанный на данных, принятие решений, широко известный, высококачественный, в реальном времени, долгосрочный, сквозной

Проблема: AI дефисно пишет распространённые пары слов с идеальной последовательностью. Люди редко дефисно пишут их единообразно, а когда пишут, то непоследовательно. Менее распространённые или технические составные модификаторы можно дефисно писать.

До:

Межфункциональная команда подготовила высококачественный, основанный на данных отчёт о наших клиентоориентированных инструментах. Их процесс принятия решений был широко известен своей тщательностью и вниманием к деталям.

После:

Межфункциональная команда подготовила высококачественный, основанный на данных отчёт о наших клиентоориентированных инструментах. Их процесс принятия решений был известен своей тщательностью и вниманием к деталям.

27. Тропы убедительного авторитета

Фразы, на которые стоит обратить внимание: Настоящий вопрос в том, по своей сути, в реальности, что действительно важно, фундаментально, более глубокая проблема, суть дела

Проблема: LLM используют эти фразы, чтобы притворяться, будто они пробиваются сквозь шум к некой более глубокой истине, в то время как следующее за ними предложение обычно просто перефразирует обычную мысль с излишней торжественностью.

До:

Настоящий вопрос в том, смогут ли команды адаптироваться. По своей сути, что действительно важно, так это организационная готовность.

После:

Вопрос в том, смогут ли команды адаптироваться. Это в основном зависит от того, готова ли организация изменить свои привычки.

28. Указатели и объявления

Фразы, на которые стоит обратить внимание: Давайте погрузимся, давайте исследуем, давайте разберём это, вот что вам нужно знать, теперь давайте посмотрим на, без лишних слов

Проблема: LLM объявляют, что собираются сделать, вместо того чтобы делать это. Этот мета-комментарий замедляет письмо и придаёт ему вид учебного скрипта.

До:

Давайте погрузимся в то, как работает кэширование в Next.js. Вот что вам нужно знать.

После:

Next.js кэширует данные на нескольких уровнях, включая мемоизацию запросов, кэш данных и кэш маршрутизатора.

29. Фрагментированные заголовки

Признаки, на которые стоит обратить внимание: Заголовок, за которым следует абзац из одной строки, который просто перефразирует заголовок перед началом реального содержания.

Проблема: LLM часто добавляют общее предложение после заголовка в качестве риторической разминки. Оно обычно ничего не добавляет и делает текст раздутым.

До:

Производительность

Скорость имеет значение.

Когда пользователи попадают на медленную страницу, они уходят.

После:

Производительность

Когда пользователи попадают на медленную страницу, они уходят.

---

Процесс

1. Внимательно прочитайте входной текст (используйте read_file, если это файл).
2. Выявите все случаи использования шаблонов, описанных выше.
3. Перепишите каждый проблемный раздел.
4. Убедитесь, что исправленный текст:
   • Звучит естественно при чтении вслух
   • Естественно варьирует структуру предложений
   • Использует конкретные детали вместо расплывчатых утверждений
   • Сохраняет соответствующий контексту тон
   • Использует простые конструкции (есть/является/имеет) где уместно
5. Представьте черновой очеловеченный вариант.
6. Спросите себя: «Что в тексте ниже так явно выдаёт AI-генерацию?»
7. Кратко ответьте, указав оставшиеся маркеры (если есть).
8. Спросите себя: «Теперь сделай так, чтобы это не было явно AI-сгенерированным.»
9. Представьте финальную версию (исправленную после аудита).
10. Если текст был из файла, примените правку с помощью patch (точечно) или write_file (полная перезапись) и покажите пользователю, что изменилось.

Формат вывода

Предоставьте:

1. Черновой переписанный вариант
2. «Что в тексте ниже так явно выдаёт AI-генерацию?» (краткие пункты)
3. Финальный переписанный вариант
4. Краткое описание внесённых изменений (опционально, если полезно)

Полный пример

До (звучит как AI):

Отличный вопрос! Вот эссе на эту тему. Надеюсь, это поможет!