Количественный анализ

Профилирование CSV и вычисление прозрачных числовых сводок.

Метаданные навыка

Источник	Встроенный (устанавливается по умолчанию)
Путь	skills/research/quantitative-analysis
Версия	1.0.0
Автор	VibeOS
Лицензия	MIT
Платформы	linux, macos, windows
Теги	research, analysis, csv, statistics, execute-code
Связанные навыки	comparative-analysis, professional-research, longform-synthesis

Справочник: полный SKILL.md

к сведению

Ниже приведено полное описание навыка, которое VibeOS загружает при его активации. Это инструкции, которые видит агент, когда навык активен.

Навык количественного анализа

Преобразуйте табличные данные в чёткие числовые выводы с воспроизводимыми шагами. Предпочтительно использовать execute_code (pandas, если доступен) или вспомогательные скрипты из этого набора.

Когда использовать

• Пользователь предоставляет CSV/TSV/XLSX или запрашивает статистику, тренды, когорты, чувствительность.
• Требуется описательная статистика перед нарративным заключением.

Предварительные требования

• Известен путь к файлу данных (или файл загружен с помощью инструментов).
• Доступны execute_code и/или terminal.
• Не выдумывайте строки; если столбец отсутствует, сообщите об этом.

Как выполнять

1. Профилируйте файл (форма, типы данных, пропуски, образцы строк).
2. Очищайте только по явным правилам (документируйте удаления/фильтры).
3. Вычислите метрики, необходимые для ответа на вопрос.
4. Сообщите результаты с формулами, единицами измерения и оговорками (размер выборки, выбросы).
5. Опционально: создайте небольшой файл с диаграммой/таблицей через execute_code.

Быстрое профилирование (стандартная библиотека):

python3 scripts/profile_csv.py path/to/data.csv

Шаблон вывода

# Количественная сводка: <вопрос>

## Набор данных
- Путь / URL:
- Строк × столбцов (после фильтров):
- Применённые фильтры:

## Ключевые метрики
| Метрика | Значение | Метод |
|---------|----------|-------|

## Выводы
1. …
2. …

## Чувствительность / оговорки
- Пропуски, выбросы, ошибка отбора

## Воспроизведение
Короткий фрагмент `execute_code` или CLI

Типичные ошибки

• Корреляция ≠ причинность — явно обозначайте связи.
• Для процентов нужны знаменатели.
• Не удаляйте пропуски молча, не указав количество удалённых строк.
• Единицы валюты/часового пояса должны быть согласованы.

Проверка

• Указано количество строк до и после фильтров.
• Для каждой метрики есть примечание о методе.
• Воспроизводимый фрагмент работает с тем же файлом.